{"id":2950,"date":"2024-04-30T12:14:38","date_gmt":"2024-04-30T10:14:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.nitro-pc.es\/blog\/?p=2950"},"modified":"2024-04-30T12:46:32","modified_gmt":"2024-04-30T10:46:32","slug":"nvidia-tesla-y-nvidia-hopper","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.nitro-pc.es\/blog\/nvidia-tesla-y-nvidia-hopper\/","title":{"rendered":"Tarjetas gr\u00e1ficas Nvidia Tesla y Nvidia Hopper, \u00bfqu\u00e9 diferencias hay?"},"content":{"rendered":"<p>\u00a1Hola Nitroamig@s! Un verdadero gusto continuar una semana m\u00e1s con vosotros. En esta ocasi\u00f3n hablaremos de las tarjetas gr\u00e1ficas desconocidas para el p\u00fablico general Nvidia Tesla y Nvidia Hopper. Veremos qu\u00e9 diferencias hay entre ellas y cu\u00e1l es m\u00e1s recomendable en la actualidad. Es vital saber qu\u00e9 tipo de estaci\u00f3n de trabajo o <a href=\"https:\/\/www.nitro-pc.es\/pc-work\/\">PC Work<\/a> escoger en funci\u00f3n del desempe\u00f1o que queramos realizar.<\/p><div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_81 ez-toc-wrap-left counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">\u00cdndice de Contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #ff5124;color:#ff5124\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #ff5124;color:#ff5124\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"#\" data-href=\"https:\/\/www.nitro-pc.es\/blog\/nvidia-tesla-y-nvidia-hopper\/#Tarjetas_graficas_Nvidia_Tesla_y_Nvidia_Hopper\" >Tarjetas gr\u00e1ficas Nvidia Tesla y Nvidia Hopper<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"#\" data-href=\"https:\/\/www.nitro-pc.es\/blog\/nvidia-tesla-y-nvidia-hopper\/#Tarjetas_graficas_Nvidia_Tesla\" >Tarjetas gr\u00e1ficas Nvidia Tesla<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"#\" data-href=\"https:\/\/www.nitro-pc.es\/blog\/nvidia-tesla-y-nvidia-hopper\/#Precio_y_caracteristicas\" >Precio y caracter\u00edsticas<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"#\" data-href=\"https:\/\/www.nitro-pc.es\/blog\/nvidia-tesla-y-nvidia-hopper\/#Tarjetas_graficas_Nvidia_Hopper\" >Tarjetas gr\u00e1ficas Nvidia Hopper<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"#\" data-href=\"https:\/\/www.nitro-pc.es\/blog\/nvidia-tesla-y-nvidia-hopper\/#Lanzan_Nvidia_H100_y_%C2%A1La_gente_se_vuelve_loca\" >Lanzan Nvidia H100 y... \u00a1La gente se vuelve loca!<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"#\" data-href=\"https:\/\/www.nitro-pc.es\/blog\/nvidia-tesla-y-nvidia-hopper\/#Precio_y_caracteristicas-2\" >Precio y caracter\u00edsticas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"#\" data-href=\"https:\/\/www.nitro-pc.es\/blog\/nvidia-tesla-y-nvidia-hopper\/#Nvidia_H200_Grace_Hopper\" >Nvidia H200 Grace Hopper<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"#\" data-href=\"https:\/\/www.nitro-pc.es\/blog\/nvidia-tesla-y-nvidia-hopper\/#Diferencias_entre_Nvidia_Tesla_y_Nvidia_Hopper\" >Diferencias entre Nvidia Tesla y Nvidia Hopper<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"#\" data-href=\"https:\/\/www.nitro-pc.es\/blog\/nvidia-tesla-y-nvidia-hopper\/#Avances_en_el_diseno_del_nucleo_de_procesamiento_SM\" >Avances en el dise\u00f1o del n\u00facleo de procesamiento (SM)<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"#\" data-href=\"https:\/\/www.nitro-pc.es\/blog\/nvidia-tesla-y-nvidia-hopper\/#Innovacion_con_Tensor_Cores_y_Transformer_Engine\" >Innovaci\u00f3n con Tensor Cores y Transformer Engine<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"#\" data-href=\"https:\/\/www.nitro-pc.es\/blog\/nvidia-tesla-y-nvidia-hopper\/#Eficiencia_energetica_y_TDP\" >Eficiencia energ\u00e9tica y TDP<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"#\" data-href=\"https:\/\/www.nitro-pc.es\/blog\/nvidia-tesla-y-nvidia-hopper\/#Uso_de_HBM3_y_ancho_de_banda_de_memoria\" >Uso de HBM3 y ancho de banda de memoria<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"#\" data-href=\"https:\/\/www.nitro-pc.es\/blog\/nvidia-tesla-y-nvidia-hopper\/#Mejoras_en_el_rendimiento\" >Mejoras en el rendimiento<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"#\" data-href=\"https:\/\/www.nitro-pc.es\/blog\/nvidia-tesla-y-nvidia-hopper\/#Soporte_para_programacion_dinamica_con_instrucciones_DPX\" >Soporte para programaci\u00f3n din\u00e1mica con instrucciones DPX<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"#\" data-href=\"https:\/\/www.nitro-pc.es\/blog\/nvidia-tesla-y-nvidia-hopper\/#%C2%BFComo_conseguirlas\" >\u00bfC\u00f3mo conseguirlas?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"#\" data-href=\"https:\/\/www.nitro-pc.es\/blog\/nvidia-tesla-y-nvidia-hopper\/#Conclusion\" >Conclusi\u00f3n<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n\n<p>\u00a1Al turr\u00f3n!<\/p>\n<div class=\"cta-block-container\">\n\t<figure class=\"cta-block cta-block--category\" id=\"cta-block-2519\" data-id=\"2519\" data-type=\"categoria\" data-name=\"Los mejores PC Work\">\n\t\t<img decoding=\"async\" class=\"cta-block__thumbnail\" loading=\"lazy\" onerror=\"https:\/\/via.placeholder.com\/250\" src=\"https:\/\/www.nitro-pc.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/pro-1.jpg\" alt=\"Los mejores PC Work\">\n\t\t<figcaption class=\"cta-block__content\">\n\t\t\t<p class=\"cta-block__title\">Los mejores PC Work<\/p>\n\t\t\t<div class=\"cta-block__description\">Ordenadores fabricados en Espa\u00f1a destinados a edici\u00f3n de fotograf\u00eda\/v\u00eddeo HD, audio, render, modelado 3D, IA o teletrabajo.<\/div>\n\t\t\t<a class=\"cta-block__link\" href=\"https:\/\/www.nitro-pc.es\/pc-work\/\" \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\ttarget=\"_blank\"\t\t\t>\n\t\t\t\t\u00a1Desc\u00fabrelos!\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/figcaption>\n\t<\/figure>\n<\/div>\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tarjetas_graficas_Nvidia_Tesla_y_Nvidia_Hopper\"><\/span>Tarjetas gr\u00e1ficas Nvidia Tesla y Nvidia Hopper<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Todos conocemos las famosas tarjetas gr\u00e1ficas <strong>Nvidia Geforce.<\/strong> Llevan con nosotros muchos a\u00f1os y han sido el buque insignia de <strong>la compa\u00f1\u00eda pilotada por Jensen Huang.<\/strong> Tiempo despu\u00e9s <strong>aparecieron las Nvidia Quadro,<\/strong> dedicadas especialmente al dise\u00f1o y renderizado de proyectos 2D y 3D, desde arquitectura hasta ingenier\u00eda, pasando por animadores.<\/p>\n<p>Pero con el tiempo otros nichos de mercado fueron apareciendo. Cada vez se necesitaba m\u00e1s potencia y capacidad de c\u00f3mputo, y tras los <em>Data Center<\/em> y el inicio de la IA llegaron las tarjetas gr\u00e1ficas especializadas para ello: las <strong>Nvidia Tesla.<\/strong><\/p>\n<p>Verdaderas bestias del hardware, adem\u00e1s, en dise\u00f1os compactos y caracter\u00edsticos, siendo capaces de encajar en casi cualquier formato.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"GTC 2017: NVIDIA Announces Tesla V100 (NVIDIA keynote part 6)\" width=\"640\" height=\"360\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/3aAEKRDhrj8?start=64&feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>Durante estos \u00faltimos a\u00f1os, la gama de tarjetas gr\u00e1ficas Nvidia Tesla han cubierto bien las necesidades del mercado, aunque <strong>eso cambi\u00f3 a partir del 2021.<\/strong> El fen\u00f3meno de la IA explot\u00f3 y en estos tres a\u00f1os su crecimiento ha sido en vertical. Con semejante revoluci\u00f3n, miles de empresas han querido sumarse al carro, y <strong>la producci\u00f3n de Tesla no era suficiente.<\/strong> Se necesitaba m\u00e1s potencia con un mismo nivel de producci\u00f3n. Y <strong>ah\u00ed nacieron las Nvidia Hopper.<\/strong><\/p>\n<p>El salto evolutivo, para algunos natural, de unas tarjetas gr\u00e1ficas enfocadas 100% para la IA, dejando el resto de usos al margen. De esta forma se pod\u00eda cubrir ese boyante sector, todav\u00eda en pa\u00f1ales, y dominar el mercado. Y vaya si lo ha hecho, ya que <strong>en la actualidad Nvidia posee casi un monopolio mundial al ser el proveedor del 90% de los chips para IA.<\/strong><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"NVIDIA Omniverse Foundational Technology Montage I GTC Spring 2024 Edition\" width=\"640\" height=\"360\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/QY87rRTrJlE?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>Pero, \u00bfde verdad las Nvidia Hopper se han comido a las Nvidia Tesla? \u00bfValen la pena? \u00bfQu\u00e9 diferencias hay? A continuaci\u00f3n, te respondemos todo.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tarjetas_graficas_Nvidia_Tesla\"><\/span>Tarjetas gr\u00e1ficas Nvidia Tesla<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Las tarjetas gr\u00e1ficas Nvidia Tesla son un paso m\u00e1s all\u00e1. Representan una categor\u00eda de procesadores gr\u00e1ficos espec\u00edficos, <strong>dise\u00f1ados para servidores<\/strong> y centros de datos. Esta nueva arquitectura <strong>permite acelerar los c\u00e1lculos en aplicaciones de inteligencia artificial (IA), aprendizaje profundo y computaci\u00f3n cient\u00edfica.<\/strong> A diferencia de las tarjetas gr\u00e1ficas convencionales orientadas a juegos y aplicaciones gr\u00e1ficas, las Tesla se centran en ofrecer un rendimiento superior en c\u00e1lculos de alta precisi\u00f3n y operaciones de datos complejos, siendo una pieza clave en entornos de investigaci\u00f3n y desarrollo profesional.<\/p>\n<p>Los modelos Nvidia Tesla <strong>abarcan varias generaciones y cada una ofrece distintas especificaciones y capacidades.<\/strong> Est\u00e1n optimizadas para satisfacer necesidades en potencia de c\u00e1lculo manteniendo <strong>una excelente eficiencia energ\u00e9tica.<\/strong> Por ejemplo, algunas versiones como <strong>la Tesla V100, con su arquitectura Volta,<\/strong> est\u00e1n optimizadas para acelerar las m\u00e1s complejas operaciones de IA. En resumen, proporcionan una base s\u00f3lida para servidores y centros de datos que requieren de un procesamiento intensivo.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Introducing NVIDIA DGX A100\" width=\"640\" height=\"360\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/MY7jZGZw9vA?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Precio_y_caracteristicas\"><\/span>Precio y caracter\u00edsticas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>En lo que se refiere a precios, estos var\u00edan considerablemente dependiendo del modelo y las especificaciones. Puedes encontrar gr\u00e1ficas Tesla desde unos \"pocos\" miles de euros hasta decenas de miles de euros, siendo imposible encontrar modelos \"baratos\". Esto sucede porque <strong>estas tarjetas gr\u00e1ficas no est\u00e1n orientadas a particulares.<\/strong> Nvidia y las ensambladoras dejan claro su orientaci\u00f3n hacia aplicaciones empresariales y de investigaci\u00f3n de alto nivel.<\/p>\n\t<figure class=\"cta-block cta-block--error-hidden\" id=\"cta-block-error\">\n\t<\/figure>\n\t\n<p>Las tarjetas gr\u00e1ficas Nvidia Tesla <strong>oscilan entre unos 9.000 euros y pueden subir hasta m\u00e1s de 50.000 euro<\/strong>s en los modelos TOP.<\/p>\n<p>Cabe recalcar que el enfoque principal de las tarjetas Tesla es <strong>ofrecer soluciones para c\u00e1lculos complejos y procesamiento de grandes vol\u00famenes de datos,<\/strong> m\u00e1s que para tareas de renderizado gr\u00e1fico. Esto las hace indispensables en campos como la simulaci\u00f3n cient\u00edfica o la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica, entre otros. Estas tarjetas no solo sobresalen en rendimiento, sino que tambi\u00e9n incluyen caracter\u00edsticas especializadas para aplicaciones t\u00e9cnicas, como correcci\u00f3n de errores (ECC) para garantizar la precisi\u00f3n de los c\u00e1lculos y NVLink para la comunicaci\u00f3n de alta velocidad entre tarjetas, lo que las hace ideales para sistemas de servidores y centros de datos\u200b.<\/p>\n<p>Las tarjetas gr\u00e1ficas Nvidia Tesla han evolucionado a lo largo de los a\u00f1os desde su introducci\u00f3n en 2007. Algunos de los modelos destacados incluyen la <strong>Tesla K40 con arquitectura Kepler,<\/strong> la <strong>Tesla P100 con tecnolog\u00eda Pascal<\/strong>, y m\u00e1s recientemente, la <strong>Tesla V100 basada en la arquitectura Volta.<\/strong> Cada modelo ha mejorado en t\u00e9rminos de n\u00facleos CUDA, capacidad de memoria, eficiencia y potencia de c\u00e1lculo.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-3023\" src=\"https:\/\/www.nitro-pc.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Nvidia-Tesla-K80.png\" alt=\"Nvidia Tesla K80\" width=\"1393\" height=\"650\" srcset=\"https:\/\/www.nitro-pc.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Nvidia-Tesla-K80.png 1393w, https:\/\/www.nitro-pc.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Nvidia-Tesla-K80-300x140.png 300w, https:\/\/www.nitro-pc.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Nvidia-Tesla-K80-1024x478.png 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 1393px) 100vw, 1393px\" \/><\/p>\n<p>Por ejemplo, tenemos la tarjeta gr\u00e1fica Tesla K80, con 4,992 n\u00facleos CUDA y 24 GB de memoria GDDR5. El modelo Tesla V100 da un salto de gigante hasta los 125 Teraflops, 5.120 n\u00facleos CUDA, 640 n\u00facleos Tensor y 32GB de memoria.<\/p>\n<p><strong>La l\u00ednea Tesla incluye varias generaciones de tarjetas,<\/strong> cada una con sus propias especificaciones t\u00e9cnicas \u00fanicas.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tarjetas_graficas_Nvidia_Hopper\"><\/span>Tarjetas gr\u00e1ficas Nvidia Hopper<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Como dijimos al inicio de la entrada, <strong>las tarjetas gr\u00e1ficas Nvidia Hopper son una evoluci\u00f3n de los modelos Tesla.<\/strong> Si bien las Nvidia Tesla sirven principalmente como servidores y procesamiento de datos y pueden usarse tambi\u00e9n para IA, las Nvidia Hopper se centran especialmente en esto \u00faltimo. Al igual que las Quadro surgieron para ce\u00f1irse al trabajo gr\u00e1fico, <strong>la nueva arquitectura Grace Hopper<\/strong> de la empresa de Santa Clara, en California, se han desarrollado exclusivamente para el <em>machine learning,<\/em> el <em>deep learning<\/em> y redes neuronales para IA.<\/p>\n<p>Esta nueva serie de tecnolog\u00edas se generan en gigantescos centros de datos. Para poder gestionar un aprendizaje preciso de la inteligencia artificial, se pens\u00f3 en esta nueva tecnolog\u00eda.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Lanzan_Nvidia_H100_y_%C2%A1La_gente_se_vuelve_loca\"><\/span>Lanzan Nvidia H100 y... \u00a1La gente se vuelve loca!<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>La NVIDIA H100 es una tarjeta gr\u00e1fica profesional de vanguardia, dise\u00f1ada para abordar algunas de las cargas de trabajo m\u00e1s exigentes en computaci\u00f3n acelerada, inteligencia artificial (IA) y computaci\u00f3n de alto rendimiento (HPC). Se destaca por ofrecer un rendimiento excepcional, escalabilidad y seguridad para cada centro de datos. <strong>Son el z\u00e9nit en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial,<\/strong> donde la precisi\u00f3n y la eficiencia en el procesamiento son cruciales.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Quick Tour of NVIDIA DGX H100\" width=\"640\" height=\"360\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/a_tXcmEeGxo?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>La Nvidia H100 acelera los modelos de lenguaje de gran tama\u00f1o (LLMs) <strong>hasta 30 veces m\u00e1s r\u00e1pido en comparaci\u00f3n con la generaci\u00f3n anterior.<\/strong> Esto la convierte, como dijimos m\u00e1s arriba, en el l\u00edder absoluto de la industria.<\/p>\n<p>Y como siempre, una de las puntas de lanza de Nvidia ha sido su software, en este caso con NVIDIA Magnum IO, un <em>kit<\/em> de desarrollo que otorga ayudas de forma visual, simplificando procesos, adem\u00e1s de poder eliminar y evitar \"cuellos de botella\" en la informaci\u00f3n.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Precio_y_caracteristicas-2\"><\/span>Precio y caracter\u00edsticas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><strong>Puede conectar hasta 256 GPUs mediante el sistema <em>NVIDIA NVLink Switch<\/em><\/strong> para acelerar cargas de trabajo de exaescala. Adem\u00e1s, incluye un motor Transformer dedicado para abordar modelos de lenguaje de billones de par\u00e1metros, ofreciendo una escalabilidad y rendimiento \u00f3ptimos en entornos de centros de datos limitados por energ\u00eda. Esto hace que pueda procesar hasta 175 mil millones de par\u00e1metros de forma r\u00e1pida y canalizarlo a una corriente principal\u200b.<\/p>\n<p>Las especificaciones t\u00e9cnicas de la H100 incluyen:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>80 GB de RAM HBM3.<\/strong><\/li>\n<li><strong>PCIe Gen 5<\/strong><\/li>\n<li><strong>14,592 n\u00facleos CUDA.<\/strong><\/li>\n<li><strong>456 unidades de mapeo de textura<\/strong> (TMUs).<\/li>\n<li><strong>24 unidades de rasterizado<\/strong> (ROPs).<\/li>\n<li><strong>456 n\u00facleos Tensor de cuarta generaci\u00f3n.<\/strong><\/li>\n<li><strong>Interfaz de memoria de 5120 bits.<\/strong><\/li>\n<li><strong>Ancho de banda de memoria de 2.04 TB\/s.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>La tarjeta opera a una frecuencia de 1095 MHz, que puede aumentarse hasta 1755 MHz, mientras que la memoria funciona a 1593 MHz. Tiene un consumo energ\u00e9tico, conocido como TDP (Thermal Design Power) base de 350 W aunque <strong>a pleno rendimiento alcanza los 700W.<\/strong><\/p>\n<p>Este componente de hardware tan sofisticado <strong>no soporta conexiones de pantalla.<\/strong> En la actualidad no tiene soporte para DirectX, OpenGL o Vulkan, ya que se enfoca en aplicaciones de computaci\u00f3n m\u00e1s que en gr\u00e1ficos.\u200b<\/p>\n<p>Para terminar, su precio ha ido escalando por la excelsa demanda hasta superar los <strong>30.000 euros.<\/strong><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Nvidia_H200_Grace_Hopper\"><\/span>Nvidia H200 Grace Hopper<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Lo \u00faltimo de lo \u00faltimo. Tan reciente que <strong>ha sido el motivo real de hacer esta entrada.<\/strong> Salieron las primeras estaciones de trabajo en febrero, a <strong>un precio que ronda y supera los 50.000 euros<\/strong> y... Se venden como pan caliente.<\/p>\n<p>Todas las bondades que contamos arriba sobre la H100 son ciertas, y es una aut\u00e9ntica divinidad griega en poder, pero la <strong>H200 es directamente Kratos de God of War.<\/strong><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/i.pinimg.com\/originals\/8c\/bb\/99\/8cbb99febebfa5fee40578d3220a8341.gif\" \/><\/p>\n<p>Como ya ten\u00e9is todas las especificiaciones de la H100 y la H200 es similar, lo resumiremos diciendo que es hasta dos veces superior. Pero como una imagen vale m\u00e1s que 1.000 palabras, pues qu\u00e9 mejor que lo ve\u00e1is por vosotros mismos con la informaci\u00f3n oficial presentada por Nvidia.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-3037\" src=\"https:\/\/www.nitro-pc.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Nvidia-H200-Grace-Hopper.png\" alt=\"Nvidia H200 Grace Hopper\" width=\"994\" height=\"511\" srcset=\"https:\/\/www.nitro-pc.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Nvidia-H200-Grace-Hopper.png 994w, https:\/\/www.nitro-pc.es\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Nvidia-H200-Grace-Hopper-300x154.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 994px) 100vw, 994px\" \/><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Diferencias_entre_Nvidia_Tesla_y_Nvidia_Hopper\"><\/span>Diferencias entre Nvidia Tesla y Nvidia Hopper<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La arquitectura Nvidia Hopper representa una evoluci\u00f3n significativa respecto a la serie Tesla, introduciendo mejoras sustanciales en rendimiento, eficiencia energ\u00e9tica y capacidades de procesamiento especializado para IA y HPC (Computaci\u00f3n de alto rendimiento o <em>High-Performance Computing).<\/em><\/p>\n<p>Aqu\u00ed te explico algunas de las diferencias clave entre Nvidia Tesla y Nvidia Hopper:<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Avances_en_el_diseno_del_nucleo_de_procesamiento_SM\"><\/span><strong>Avances en el dise\u00f1o del n\u00facleo de procesamiento (SM)<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>La organizaci\u00f3n interna del Streaming Multiprocessor (SM) en Hopper se ha optimizado a\u00fan m\u00e1s, con un dise\u00f1o organizado en cuadrantes, cada uno con su propia unidad de programaci\u00f3n y despacho, lo cual mejora el rendimiento en operaciones mixtas de precisi\u00f3n INT32 e INT8, as\u00ed como en operaciones FP32 y FP64. Hopper introduce un nuevo dise\u00f1o de Tensor Core, aunque los detalles espec\u00edficos son menos transparentes\u200b.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Innovacion_con_Tensor_Cores_y_Transformer_Engine\"><\/span><strong>Innovaci\u00f3n con Tensor Cores y Transformer Engine<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Hopper implementa Tensor Cores de cuarta generaci\u00f3n y una nueva unidad especializada denominada Transformer Engine, dise\u00f1ada para acelerar espec\u00edficamente los modelos de aprendizaje profundo de tipo transformer, muy utilizados en procesamiento de lenguaje natural y visi\u00f3n por computadora. Esto representa una mejora significativa en el rendimiento para entrenamiento e inferencia de IA, con un enfoque en la eficiencia de c\u00e1lculo y la precisi\u00f3n de los modelos\u200b.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"NVIDIA Omniverse Foundational Technology Montage I GTC Spring 2024 Edition\" width=\"640\" height=\"360\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/QY87rRTrJlE?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Eficiencia_energetica_y_TDP\"><\/span><strong>Eficiencia en<\/strong><strong>erg\u00e9tica y TDP<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Hopper marca un salto en el consumo energ\u00e9tico, con el formato SXM5 de la tarjeta H100 alcanzando un TDP (Thermal Design Power) de 700W, un aumento significativo respecto a las generaciones anteriores. Esto subraya la potencia de procesamiento incrementada de Hopper, a pesar de los retos que supone el enfriamiento de componentes tan potentes\u200b.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Uso_de_HBM3_y_ancho_de_banda_de_memoria\"><\/span><strong>Uso de HBM3 y ancho de banda de memoria<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><strong>Hopper es la primera arquitectura de acelerador que utiliza memoria HBM3,<\/strong> ofreciendo hasta 3TB\/segundo de ancho de banda. Esto es un aumento notable sobre generaciones anteriores, permitiendo un acceso m\u00e1s r\u00e1pido a grandes vol\u00famenes de datos, crucial para aplicaciones de IA y HPC.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Mejoras_en_el_rendimiento\"><\/span><strong>Mejoras en el rendimiento<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Aunque es dif\u00edcil hacer comparaciones directas sin datos espec\u00edficos completos, bas\u00e1ndonos en la informaci\u00f3n facilitada por los medios especializados y por la propia Nvidia, Hopper ofrece un rendimiento en operaciones tensoriales de 3 a 6 veces superior al de su predecesor, dependiendo del formato. Este aumento es el resultado de mejoras tanto en la cantidad como en la capacidad de los Tensor Cores, junto con <strong>el nuevo Transformer Engine\u200b.<\/strong><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Soporte_para_programacion_dinamica_con_instrucciones_DPX\"><\/span><strong>Soporte para programaci\u00f3n din\u00e1mica con instrucciones DPX<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Una novedad de Hopper es la <strong>introducci\u00f3n de las instrucciones DPX,<\/strong> que optimizan los algoritmos de programaci\u00f3n din\u00e1mica, acelerando significativamente tareas complejas en comparaci\u00f3n tanto con CPUs tradicionales como con arquitecturas GPU anteriores de Nvidia.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFComo_conseguirlas\"><\/span>\u00bfC\u00f3mo conseguirlas?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>A diferencia de las tarjetas gr\u00e1ficas habituales dirigidas a particulares, estas no pueden conseguirse f\u00e1cilmente. No puedes ir a una tienda de inform\u00e1tica o a un centro comercial y encontr\u00e1rtela a disposici\u00f3n inmediata. Al ser chips tan caros y complejos, su fabricaci\u00f3n es casi bajo demanda.<\/p>\n<p>Para adquirir estas tarjetas, lo m\u00e1s recomendable es <strong>dirigirse directamente a distribuidores autorizados<\/strong> o la propia p\u00e1gina de Nvidia, donde se pueden encontrar las especificaciones completas, soporte y garant\u00eda directa del fabricante. La elecci\u00f3n del modelo adecuado depender\u00e1 en gran medida del tipo de aplicaciones a ejecutar y el presupuesto disponible, teniendo en cuenta que el soporte y actualizaciones continuas son factores clave para maximizar la inversi\u00f3n en este tipo de tecnolog\u00eda.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Conclusion\"><\/span>Conclusi\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Son tarjetas muy similares, pero no iguales. La arquitectura tecnol\u00f3gica Hopper est\u00e1 100% destinada a la IA y aprendizaje en centros de datos, mientras que Tesla, aunque tambi\u00e9n son buenas en ello, son m\u00e1s aptas para servidores y otros tipos de procesamiento de datos. <strong>Tienes que tener muy en cuenta qu\u00e9 es exactamente lo que necesitas,<\/strong> ya que entre Geforce, Quadro, Tesla y Hopper, hay grandes diferencias en precio, rendimiento y caracter\u00edsticas, y unas te valdr\u00e1n m\u00e1s la pena que otras.<\/p>\n<p>En resumen, Hopper representa un gran avance sobre las arquitecturas anteriores de Nvidia, incluyendo Tesla, con mejoras significativas en rendimiento de IA, eficiencia energ\u00e9tica y capacidades de procesamiento especializado, dise\u00f1adas para satisfacer las crecientes demandas de aplicaciones de IA y HPC.<\/p>\n<p>Espero que esta entrada, aunque algo extensa, os haya ayudado a distinguir entre las distintas arquitecturas de Nvidia que lo est\u00e1n petando. Recordad que cada semana sacamos contenido nuevo y que pod\u00e9is seguirnos en nuestras redes sociales.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00a1Hola Nitroamig@s! Un verdadero gusto continuar una semana m\u00e1s con vosotros. En esta ocasi\u00f3n hablaremos de las tarjetas gr\u00e1ficas desconocidas para el p\u00fablico general Nvidia Tesla y Nvidia Hopper. Veremos qu\u00e9 diferencias hay entre ellas y cu\u00e1l es m\u00e1s recomendable en la actualidad. 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